Intelligent Ophthalmology     

Guidelines for glaucoma imaging classification, annotation, and quality control for artificial intelligence applications

面向人工智能应用的青光眼影像分类和标注方法、流程暨质量控制指南

Wei-Hua Yang, Yan-Wu Xu, Xing-Huai Sun, Expert Workgroup of Guidelines for Glaucoma Imaging Classification, Annotation, and Quality Control for Artificial Intelligence Applications

引用：Yang WH, Xu YW, Sun XH, et al. Guidelines for glaucoma imaging classification, annotation, and quality control for artificial intelligence applications. Int J Ophthalmol 2025;18(7):1181-1196

青光眼是以病理性眼压升高、视神经萎缩和视野缺损为共同特征的眼病，可能导致不可逆的视力丧失。近年来，人工智能（AI）技术的迅速发展为青光眼的早期诊断和管理提供了新的手段。通过对青光眼相关影像进行分类和标注，AI模型能够学习并识别青光眼特有的病理特征，从而实现影像的自动化分析与诊断。青光眼影像分类和标注的研究主要涉及彩色眼底照相（CFP）、光学相干断层扫描（OCT）、眼前节光学相干断层扫描（AS-OCT）以及超声生物显微镜（UBM）等。彩色眼底照相主要用于视杯与视盘的标注，OCT用于视神经纤维层的厚度测量与标注，AS-OCT和UBM则聚焦于前房角结构的标注与眼前节结构参数的测量。为了规范青光眼影像分类和标注，提升标注数据的质量和一致性，推动智能眼科的临床应用，特制定本指南。本指南系统阐述了青光眼影像分类和标注的原则、方法、流程及质量控制要求，为青光眼影像的分类和标注提供标准化指导。

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    Clinical Research    

Microbiological spectrum and antibiotic susceptibility analysis of secretion from 308 cases of chronic dacryocystitis in north China

308例慢性泪囊炎分泌物微生物学分析

Yue-Qing He, Xiao-Bo Tian, Yang Zhang, Hua Sun

引用：He YQ, Tian XB, Zhang Y, Sun H. Microbiological spectrum and antibiotic susceptibility analysis of secretion from 308 cases of chronic dacryocystitis in north China. Int J Ophthalmol 2025;18(7):1270-1275

目的：确定近年慢性泪囊炎的微生物学和抗生素药敏情况，为临床药物治疗提供策略。

方法：研究收集了自2020年1月至2022年9月于北京同仁医院就诊的308名慢性泪囊炎患者泪囊分泌物细菌培养结果，229份标本从门诊患者的结膜囊采集，79份标本从泪囊鼻腔吻合术（DCR）中打开泪囊而采集。所有标本送微生物学涂片、培养和药敏试验。

结果：共202份阳性标本，阳性率65.6%。共分离出313株细菌，包括272株需氧或兼性厌氧菌，占86.9%，以及41株厌氧菌，占13.1%。最常见的是表皮葡萄球菌、麦金利氏棒状杆菌和金黄色葡萄球菌。此外，还分离出6株真菌。14株（18.9%）的葡萄球菌具有多重耐药性。革兰氏阴性细菌种类高达23种，远多于既往文献报道，且出现多种既往未曾报道的菌种，如脑膜炎败血伊丽莎白金菌、摩根摩根菌、雷氏普罗威登斯菌，均为毒力较强的致病菌或条件致病菌。DCR术中标本阳性率为70.9%，高于门诊结膜囊标本（63.8%），差异有统计学意义。术中标本培养的微生物种类较多，且主要是致病菌或条件致病菌。所有6株真菌均来自术中标本。所有细菌均对万古霉素敏感，而对红霉素的耐药性较高。常用的眼用抗生素左氧氟沙星、莫西沙星和妥布霉素对大多数细菌敏感。

结论：革兰氏阳性球菌、杆菌和革兰氏阴性杆菌是慢性泪囊炎的主要致病菌。在DCR术中打开泪囊直接采集的泪囊分泌物标本可以获得更准确的微生物学结果。

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    Meta-Analysis    

Vasculature alteration of foveal zone in systemic lupus erythematosus: a Meta-analysis

系统性红斑狼疮患者黄斑区血管改变的荟萃分析

Xing-Yu He, Wei-Wei Chen, Qian Wang

Citation: He XY, Chen WW, Wang Q. Vasculature alteration of foveal zone in systemic lupus erythematosus: a Meta-analysis. Int J Ophthalmol 2025;18(7):1375-1382

目的：通过二次文献分析法总结和量化评估系统性红斑狼疮患者黄斑区血流密度的变化。

方法：检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane图书馆、中国生物医学文献数据库、中国知网、万方数据和维普中文科技期刊全文数据库自2000年1月至2023年4月发表的有关系统性红斑狼疮患者视网膜血流密度的分析性研究设计文献，提取有效数据，使用JBI质量评价清单对检索的横断面和前瞻性研究的文献质量进行评估。测量指标的合并效应量采用加权均数差（WMD）及其95%置信区间（CI），使用I²检验评价文献中各结局指标的异质性。如P＞0.1，I²＜50%为同质性较好，采用固定效应模型分析合并效应量，I²＞50%者具有中、高度异质性，采用随机效应模型并谨慎解释研究结果。若研究异质性明显，则进一步行亚组分析及敏感性分析探讨异质性来源。采用Egger检验和漏斗图评估文献的发表偏倚。

结果：共纳入14篇文献，研究纳入来自9个国家的系统性红斑狼疮患者445名，健康对照者441名，最终11篇文献进一步纳入Meta分析，JBI评分均不低于14分。Meta分析结果显示，系统性红斑狼疮患者的旁中心凹浅层血流密度(WMD=-1.22, 95%CI: -1.67, -0.76)、旁黄斑浅层血流密度(WMD=-1.42, 95%CI: -1.95, -0.89)、总浅层血流密度(WMD=-1.66, 95%CI: -2.53, -0.79)、旁中心凹深层血流密度(WMD=-1.67, 95%CI: -2.75, -0.59)和总深层血流密度(WMD=-4.09, 95%CI: -7.67, -0.52)较对照组明显降低，而中心凹浅层血流密度(WMD=-1.71, 95%CI: -4.65, 1.24)、中心凹无血管区面积(WMD=0.04, 95%CI: -0.01, 0.09)和非圆度指数(WMD=0.00, 95%CI: -0.02, 0.02)与对照组无显著差异。亚组分析结果显示，总浅层血流密度的异质性部分来源于扫描面积; 旁中心凹深层血流密度和中心凹无血管区面积的异质性部分由单眼或双眼的数据来源构成。敏感性分析显示，除中心凹浅层血流密度和中心凹无血管区面积外，其余结局指标改变分析模型后结果稳健。除总浅层血流密度外，所纳入的文献无发表偏移。

结论：系统性红斑狼疮患者旁中心凹浅层血流密度和深层血流密度较对照组明显降低，两组中心凹无血管区面积和非圆度指数无显著差异。

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